一款麸质扫描工具，
建立在证据之上
把摄像头对准条形码，几秒钟就能得到答案：麸质、60 多种过敏原，以及你自己设定的饮食规则。本页列出的每一个阈值都来自已发表的研究，应用中的每一个结论同样如此。
免费，无需账号。若有危及生命的过敏，请务必向制造商确认。
- “无麸质”法定上限
- 20 ppm
- 追踪的过敏原
- 60+
- 应用内引用的研究
- 110+
- 支持语言
- 31
麸质到底多少才算过量？
“无麸质”从来不等于零麸质。它指的是低于一个可测量的上限，而这个上限之所以存在，是因为有人做了剂量—反应试验。
2007 年，一项多中心、双盲、安慰剂对照试验让 49 名经活检确诊的乳糜泻成人（全部已坚持无麸质饮食至少两年）连续 90 天每日服用含 0、10 或 50 毫克麸质的胶囊。前后两次活检得出的结果，正是今天整套标签制度所依托的依据。
安慰剂。肠黏膜没有变化，与预期一致。
90 天内，该组未出现具有统计学意义的恶化。
肠黏膜出现可测量的损伤。明确有害。
Catassi C, Fabiani E, Iacono G, et al. Am J Clin Nutr. 2007;85(1):160–166.
20 ppm 落到盘子里是多少
20 ppm 就是每公斤 20 毫克。吃下 100 克恰好处于上限的产品，你摄入的麸质是 2 毫克——只有三个月内未造成明显损伤那一剂量的五分之一。这个安全余量是刻意留出的。
这个数字由谁确定
由食品法典标准 118-1979 定义。美国 FDA（21 CFR 101.91）与欧盟（第 828/2014 号条例）对“无麸质”声称都采用同样的 20 毫克/公斤上限，使它成为在世界大部分地区通行的同一个数字。
为什么你自己的上限可能更低
该试验报告的是组平均值，个体敏感性存在差异——有一名受试者在每日 10 毫克时复发。法定阈值是人群层面的安全余量，而不是给个人的通行证。请留意自己的反应，把微量暴露当作真实存在。
从摄像头到结论之间发生了什么
扫描工具的水平，取决于它如何读配料表。以下是完整流程——包括大多数应用做错的那一步。
子串陷阱
有三种常见配料的英文拼写中含有含麸质谷物的字母，但它们完全安全。只做简单子串搜索的应用会把三者全部标红——而一个总在“狼来了”的扫描工具，会在它真正说对的那天被忽略。
- buckwheat · wheatgrass → wheat
- maltodextrin → malt
- modified corn starch → starch
- 1
读取条形码
摄像头在设备本地解码 EAN-13、UPC-A 及其他零售条码体系。你购物的照片不会离开手机。
- 2
查找产品
条码与 OpenFoodFacts 目录比对——这是一个包装食品的开放数据库，收录了印在包装上的原始配料文本。
- 3
规范化配料文本
统一大小写、标点、括号以及 E 编码的写法，使同一种配料即便有六种写法也只被识别一次。
- 4
先屏蔽安全词组
已知安全的词组按从长到短的顺序匹配，并在检验任何含麸质词组之前从工作副本中移除。正是这个顺序避免了误报。
- 5
先匹配，再解释
剩下的内容与麸质和过敏原目录比对，结果会指出触发判定的具体配料并给出置信度——绝不会只给一个干巴巴的“是”或“否”。
23 秒，用你的语言
这段演示以本站发布的 31 种语言分别录制。它是真实界面，不是效果图——与 App Store 上架的版本完全相同。
- 00:03扫描条形码，查看判定结果。
- 00:09拍下一盘菜，让分析把它拆开。
- 00:16打开 60 多种过敏原中的任意一种：症状、别名与来源。
无声。约 2 MB——在你按下播放前不会下载任何内容。
六个界面，以你的语言截取
这里的每一张截图都来自在模拟器中运行的发布版本，语言就是你此刻正在阅读的这一种。本页没有任何一张是示意图。
你的过敏原负荷，逐日记录
持续统计你今天摄入了什么、扫描了多少件商品、其中多少件没有问题，并给出一周的走势。
一个判定，以及它的依据
先用大白话给出“含麸质”，再列出触发它的配料、检出的全部过敏原，以及一个你可以自行掂量的置信度。
拍盘子，而不是包装
为没有条形码的食物准备。分析能在一张照片中识别多道菜品，并标出每一道可能携带的过敏原。
六十种过敏原及其别名
应用追踪的每一种过敏原，按高、中、低风险标注，并附上它们在配料表中藏身的各种名称。
症状、来源与文献
把一种过敏原讲透：它会引发什么、出现在哪里，以及支撑每条说法的同行评议文献。
选之前先比一比
按过敏原含量评分排序，让风险更低的选项一目了然——点进去还能看到完整拆解。
乳糜泻、麸质敏感和小麦过敏不是同一种病
它们共用一个诱因，其余几乎全不相同。机制不同，检查不同，而且——在超市里最要紧的——阈值也不同。
| 乳糜泻 | 非乳糜泻麸质敏感 | 小麦过敏 | |
|---|---|---|---|
| 机制 | 自身免疫。麸质驱使免疫系统攻击肠黏膜。 | 既非自身免疫，也非过敏。机制至今未明。 | 对小麦蛋白的 IgE 介导过敏。 |
| 确诊方式 | tTG-IgA 血清学检查，随后做十二指肠活检——两项都需在仍摄入麸质时进行。 | 排除法。没有确诊性检查。 | 皮肤点刺试验或小麦特异性 IgE。 |
| 关键阈值 | 低于 20 ppm。无论有无症状，微量暴露都算数。 | 通常个人耐受度远高于 20 ppm，因人而异，差别很大。 | 避免小麦。严重程度取决于暴露量，而非百万分率。 |
| 不治疗的风险 | 吸收不良、骨质疏松，以及某些癌症风险升高。 | 尚未确立。 | 接触后发生过敏性休克。 |
有一条规则高于其余：检查之前不要开始无麸质饮食。停掉麸质会让抗体和活检结果恢复正常，检查也就失效了。 阅读完整对比
应当改变你日常习惯的数字
三项研究结果，会实实在在改变一个谨慎购物者的做法——每一项距离原始出处只有一次点击。
餐厅里的“无麸质”是一种声称，不是一次测量
在 18 个月里，804 名便携式麸质传感器用户上传了 5,624 次针对标注或描述为无麸质的餐厅食物的检测。约有三分之一检出麸质，而表现最差的品类正是最容易想到的那些。
该传感器约从 5–10 ppm 开始有反应，低于 20 ppm 的法定上限；样本也是自我选择的——人们检测的是自己本就怀疑的东西。这个数字描述的是这批数据，而不是餐厅整体。
Lerner BA, Phan Vo LT, Yates S, et al. Am J Gastroenterol. 2019;114(5):792–797.
阅读解读 →乳糜泻有多常见？
1.4%
抗体阳性
0.7%
活检确诊
汇总自 96 项研究、27.5 万余人。经活检确诊的患病率大约是 140 人中有 1 人——而其中大多数人还不知情。
Singh P, Arora A, Strand TA, et al. Clin Gastroenterol Hepatol. 2018;16(6):823–836.
基因检测阴性可以排除它
超过 90% 的乳糜泻患者携带 HLA-DQ2，其余大多携带 DQ8。携带本身说明不了什么——许多健康人也携带——但两者都为阴性时，乳糜泻的可能性极低，阴性预测值超过 99%。
血液和基因检测是医生的事。扫描工具帮你买东西，它不做任何诊断。
九种必须标示，另有五十种常常不标
每一次扫描都会与美国法定认定的过敏原、各地标签法规处理方式不一的长尾清单，以及你为自己设定的任何饮食规则逐一比对。
依据 FASTER 法案，芝麻自 2023 年 1 月 1 日起成为美国第九种主要过敏原。欧盟要求标示 14 种，包括芹菜、芥末、羽扇豆和亚硫酸盐。
- 牛奶
- 蛋
- 鱼
- 甲壳类
- 坚果
- 花生
- 小麦与麸质
- 大豆
- 芝麻
此外还有 50 多种，从芹菜、芥末到羽扇豆、亚硫酸盐和茄科植物。
- 无需账号，无需登录，无需电子邮箱。
- 扫描记录和饮食档案永远不会离开你的设备。
- 仅收集匿名统计，可在“设置”中关闭。
值得直接回答的问题
GlutenScanning 究竟检查什么？
扫描产品条形码，应用会读取其背后的配料表，并与麸质、60 多种过敏原以及你设定的任何饮食规则逐一比对。没有条形码时，它可以改为分析这顿饭的照片。
免费吗？
免费。条形码扫描与过敏原检测均为免费，且无需账号。基于 AI 的功能设有相当宽裕的每日额度。
离线能用吗？
没有信号时，条形码扫描会退回到本地产品数据库。餐食照片分析需要联网。
说实话，它有多准？
它读取某个产品已有的配料数据与标签声称，来源是 OpenFoodFacts 和包装本身，并告诉你是哪一种配料触发了判定。它无法察觉厨房里的交叉污染，也不会比数据库更早看到配方变更。若有危及生命的过敏，请向制造商确认。
它覆盖哪些过敏原？
美国法定认定的全部九种——牛奶、蛋、鱼、甲壳类、坚果、花生、小麦与麸质、大豆和芝麻——外加 50 多种其他过敏原与不耐受。
你们会收集我的健康数据吗？
不会。没有账号，也没有服务器端档案。扫描记录和饮食设置留在你的设备上，统计是匿名且可选的。